提交 df1b26cf authored 作者: qhz's avatar qhz

【开发】添加板城扫码统计详情

上级 1cec05b0
# 扫码数据概况示意图
![avatar](./images/scan_1.png)
以下数据指标,都添加所属者销售区域限制
## 红包发放金额
数据来源: ydd_fw_scan_awards_secondary_statistics
- 对 ydd_fw_scan_awards 和 ydd_fw_scans 的数据进行二次汇总
数据指标: 统计当前记录为红包类型的红包金额
- SUM(if(ydd_fw_scan_awards.is_bonus=1,ydd_fw_scan_awards.bonus_num,0)) as grant_bonus_num
## 礼品发送数量
数据来源: ydd_fw_scan_awards_secondary_statistics
- 对 ydd_fw_scan_awards 和 ydd_fw_scans 的数据进行二次汇总
数据指标: 统计当前记录为红包类型的记录
- SUM(if(ydd_fw_scan_awards.is_gift=1 and ydd_fw_scans.is_award=1,1,0)) as grant_gift_number
## 总开奖数
数据来源: ydd_fw_scan_awards_secondary_statistics
- 对 ydd_fw_scan_awards 和 ydd_fw_scans 的数据进行二次汇总
数据指标: 礼品发送数量 和 红色发送数量之和
## 首次开奖数(个)
数据来源: ydd_fw_scan_awards_secondary_statistics
- 对 ydd_fw_scan_awards 和 ydd_fw_scans 的数据进行二次汇总
数据指标: 统计首次中奖的记录
- SUM(if(ydd_fw_scans.is_first=1 and ydd_fw_scans.is_award=1,1,0)) as no_many_awards_num
## 数据统计总结
![avatar](./images/scan_5.png)
## 活动参与人数
数据来源: ydd_code_full_stat
数据指标: 首次扫码的人数(去重)
额外说明: 针对于经销商端的数据,需要考虑跨门店的情况
- 比如当前经销商为一级经销商,然后存在其所管理的二级经销商。二级经销商的货物来源于一级经销商,但是把货物分发到不同的门店中
- 数据表现为:
1. store_from_id 为正常的经销商数据
2. 但有跨门店的情况时候, store_from_id 为0, first_to_id 仍然能记录经销商的数据
- 所以,这部分数据冗余了 store_from_id/first_to_id 参数的数据,取最大的值
## 开瓶数
数据来源: ydd_code_full_stat
数据指标: 首次扫码的记录
额外说明: 跨门店情况和 `活动参与人数`
# 红包明细示意图
![avatar](./images/scan_2.png)
以下数据指标,都添加所属者销售区域限制
数据来源: ydd_code_full_stat
数据指标: 所发放的红包记录
额外说明:
- 为了兼容 跨门店的情况。所以冗余了 store_from_id/first_to_id 参数的数据
# 礼包明细示意图
![avatar](./images/scan_3.png)
数据来源: ydd_code_full_stat
数据指标: 所发放的礼包记录
额外说明:
- 为了兼容 跨门店的情况。所以冗余了 store_from_id/first_to_id 参数的数据
# 扫码明细
![avatar](./images/scan_4.png)
数据来源: ydd_code_full_stat
数据指标: 已领奖的扫码记录
额外说明:
- 为了兼容 跨门店的情况。所以冗余了 store_from_id/first_to_id 参数的数据
\ No newline at end of file
Markdown 格式
0%
您添加了 0 到此讨论。请谨慎行事。
请先完成此评论的编辑!
注册 或者 后发表评论